您好健康網路科技股份有限公司 | 其它軟體及網路相關業
台北市信義區 - 時薪200~250
- 大學
- 經歷不拘
【職位誘因】
想知道市面上那些「以假亂真」的 AI 網紅是怎麼做出來的嗎?想跳脫只會寫 Prompt 的淺水區,深入底層工作流(Workflow)的設計嗎?這個職位將給你機會,一窺業界最先進的生成式 AI 技術棧,並掌握能實際產出人工智慧生成內容的商業級方法。
【你的核心任務】
AIGC 工作流研發: 設計並搭建能「標準化量產」高擬真素材的自動化流程(不僅僅是單張生圖,而是可重複使用的 Pipeline)。
技術節點攻克: 解決 AI 生成中的具體難題(例:如何讓不同照片中的主角長得一模一樣?如何完美保留刺青特徵?如何控制光影與醫美診所環境融合?)。
打造「Deepfake 級」商業素材生成引擎: 你的目標是讓系統能基於「網紅人像」與「診所環境照」,自動生成出無法被肉眼辨識真偽的 IG Story 短影音或貼文照片。
開發模組化的生成 Pipeline: 交付一套標準化的 ComfyUI 或 Weavy AI 工作流(API-ready),能解決「換臉一致性」、「光影自動融合」與「物理特徵保留(如刺青)」等問題,直接支援 CRM 平台自動化發送素材給網紅。
前沿模型落地測試: 針對市場上最新的影片生成模型(如 Wan 2.6, Veo 3.1, Kling, Higgsfield 等)進行極限測試,並產出評測報告,決定哪一個模型最適合整合進我們的商用產品。
【我們希望你具備的特質】
極高的獨立解決問題能力: 遇到 Error 不是問主管,而是先查 Github Issues、Reddit 或 Discord,抑或參考網路教學資源。
技術實踐者: 對新出的 AI 工具(如 Flux, SDXL, Lora)有強烈好奇心,且通常會在發布第一週就動手試玩。
【加分條件(相關工具與技術)】
熟悉 ComfyUI 或 Weavy AI 的節點邏輯與 Workflow 設計 。
熟悉 Stable Diffusion (WebUI) 的進階操作(ControlNet, Inpainting, IP-Adapter)。
曾嘗試或關注過新一代影片生成模型(如 Wan 2.6, Veo 3.1, Kling, Luma, Runway, Higgsfield 等),並了解其優缺點。
具備 Python 基礎,能協助將你的 Workflow 封裝成 API 者尤佳 。